기술사·지도사 합격률 통계: 기본통계부터 상세분석까지 한눈에
건설안전기술사와 산업안전지도사(건설안전)의 합격률 통계 웹페이지를 개발했습니다. 흩어진 시험 결과를 찾아 비교하는 번거로움을 줄이고, 발표된 실적과 가정을 적용한 분석을 구분해서 살펴볼 수 있도록 구성했습니다. 아래에서는 모바일 화면을 기술사와 지도사로 나누어 각 메뉴의 지표, 데이터와 계산 기준을 자세히 소개해 보겠습니다.

1. 합격률 통계를 읽기 전에
이 페이지는 푸른고래 건설안전에서 개발한 조회·분석 도구이며, 큐넷이 직접 운영하는 공식 서비스는 아닙니다. 기본통계는 한국산업인력공단(큐넷) 발표 자료를 바탕으로 정리하고, 상세분석에서는 발표 수치를 이용한 파생 지표와 가정에 따른 집단 구성 분석을 제공합니다.
| 구분 | 확인할 내용 | 해석할 때 주의할 점 |
|---|---|---|
| 기본통계 | 접수자·응시자·합격자와 해당 시험의 합격률 | 미발표 값은 0명이 아닙니다. 집계된 회차와 연도를 확인합니다. |
| 상세분석 | 기간별 규모비·응시 건수 또는 기술사·비기술사와 신규·재응시 구성 | 공식 총계를 바탕으로 계산한 값과 가정 기반 분석값을 구분합니다. |
| 비교분석 | 유사 종목의 같은 단계·같은 기간 실적 | 응시자 구성이 달라 합격률만으로 난이도를 단정할 수 없습니다. |
| 가정·산식 | 분모·분자, 구성 비율 보완, 인원 배분과 상대 응시율 | 가정이 바뀌면 분석 결과도 달라집니다. 개인의 합격 확률 예측이 아닙니다. |
본문의 예시와 모바일 캡처는 2026년 9월 25일 화면 기준입니다. 표는 실제 페이지에서 좌우로 이동해 가려진 열을 확인할 수 있으며, 아래 갤러리의 화면은 확대해서 볼 수 있습니다. 동일한 화면의 중복 파일은 한 번만 배치했습니다.
물론 모바일, PC 환경에서 모두 볼 수가 있습니다만, 이 포스팅에서는 모바일 화면 위주로 설명드리겠습니다.
2. 건설안전기술사: 회차별 실적과 필기·면접 흐름
건설안전기술사 통계 열기. 기술사 화면은 기본통계·상세분석·비교분석의 세 메뉴입니다. 별도 가정·산식 탭 대신 상세분석 안에 지표 해석과 계산 기준이 안내되어 있습니다.
2-1. 기본통계: 필기·면접과 연도별 종합 실적
기본통계는 산업인력공단(Q-NET)에서 공식적으로 발표한 데이터를 기반한 통계입니다.
상단의 핵심지표는 선택된 최신 집계 회차의 필기 응시자·합격자·합격률과 면접 응시자·합격자·합격률을 보여줍니다. 139회 화면에서는 필기 934명 중 23명, 면접 53명 중 21명이 합격한 것으로 표시됩니다.
| 139회 지표 | 표시값 | 계산·의미 |
|---|---|---|
| 필기 응시자 / 합격자 | 934명 / 23명 | 실제 필기 응시 인원과 합격 인원 |
| 필기 합격률 | 2.5% | 23 ÷ 934 × 100, 소수점 첫째 자리 반올림 |
| 면접 응시자 / 합격자 | 53명 / 21명 | 해당 면접 회차의 응시·합격 인원 |
| 면접 합격률 | 39.6% | 21 ÷ 53 × 100. 필기 응시자 934명이 분모가 아닙니다. |
접수자와 응시자는 다릅니다. 응시율은 실제 응시자 ÷ 접수자 × 100입니다. 예를 들어 139회 필기 접수자는 1,187명, 응시자는 934명으로 응시율은 78.7%입니다. 응시율이 100%라고 해서 합격률이 100%인 것은 아닙니다. 면접 표의 100.0%는 접수자 모두가 응시했다는 의미입니다.
필기·면접 표의 증감률은 전회 대비 인원 변화를 읽는 항목입니다. 그래프의 막대는 응시자·합격자 수, 선은 합격률이므로 인원 축과 비율 축을 구분해야 합니다. 합격률만 올랐는지, 실제 합격 인원도 늘었는지 함께 확인하면 흐름을 더 정확히 볼 수 있습니다.
연도별 종합 통계는 필기와 면접 실적이 모두 확인된 회차를 합산합니다. 2026년 화면의 138·139회 합계는 필기 응시 1,895명, 면접 합격 56명이며 종합 비율은 약 3.0%입니다. 이전 회차 필기 합격자가 해당 면접에 포함될 수 있어, 같은 1,895명을 끝까지 추적한 최종 합격 확률은 아닙니다.
140회는 캡처 시점에 발표 대기로 표시되어 합계에서 제외됩니다. 따라서 2026년 숫자는 일부 회차 실적이며, 완결된 연간 실적과 바로 비교할 때는 주의해야 합니다.




2-2. 상세분석: 기간 지표와 계산에 쓰인 가정
상세분석 페이지에서는 기본 통계 데이터를 활용하고 일부 가정을 반영하여 한계는 있지만, 좀더 의미있는 데이터를 만들어 보려고 하였습니다. 예를 들어 1인당 면접 응시 건수, 면접 응시 횟수별 합격 가능성 등 입니다.
분석 기간에서 최근 완결 3개년 또는 5개년을 선택할 수 있습니다. 모든 회차의 필기·면접 실적이 집계된 연도만 기간 지표에 포함하며, 연도별 비율의 단순 평균이 아니라 기간 내 인원을 합산한 뒤 계산합니다.
| 2023~2025년 지표 | 표시값과 산식 | 뜻하지 않는 것 |
|---|---|---|
| 필기 합격 대비 최종 합격 규모비 | 306 ÷ 324 × 100 = 94.4% | 필기 합격자의 94.4%가 결국 취득했다는 뜻이 아닙니다. |
| 최종 합격 1명당 면접 응시 건수 | 735 ÷ 306 = 2.40건 | 합격한 사람의 평균 면접 응시 횟수가 아닙니다. |
| 필기·면접 합격자 수 차이 | 324 − 306 = 18명 | 실제 면접 대기자나 자격 만료 인원 18명을 뜻하지 않습니다. |
같은 기간에 치른 면접에는 이전 연도 필기 합격자도 참여합니다. 그래서 2026년 일부 회차 표처럼 필기 합격 38명보다 면접 합격 56명이 많아 최종 합격 규모비가 147.4%로 표시될 수도 있습니다. 이는 동일한 사람을 추적한 취득률이 아니라 두 집계 규모를 비교한 비율이기 때문입니다.
합격 1명당 면접 응시 건수의 분자에는 반복 응시가 포함됩니다. 개인별 이력을 연결한 평균 시도 횟수와 혼동하지 않아야 합니다. 마찬가지로 필기 합격 후 끝내 자격을 취득하지 못한 비율은 각 필기 합격자를 면제기간 종료까지 추적해야 계산할 수 있어, 회차별 합계만으로 확정할 수 없습니다.
반복 응시 가정 예시는 별도로 읽어야 합니다. 화면에서는 2023~2025년 면접 합격자 306명 ÷ 응시 735건으로 계산한 41.6%를 회당 합격률로 사용합니다. 매번 같은 합격 확률, 서로 독립인 응시 결과, 중도 포기 없이 모두 응시한다는 가정 아래 모두 불합격할 확률을 계산합니다.
산식은 (1 − 회당 합격률)응시 횟수입니다. 화면에는 2회 34.1%, 3회 19.9%, 4회 11.6%, 5회 6.8%, 6회 4.0%가 예시로 표시됩니다. 실제 미취득률의 추정치나 개인별 응시 가능 횟수 안내가 아니며, 실력 향상·시험 변화·응시 중단 등 현실의 차이를 반영하지 못하는 단순 가정입니다.


2-3. 비교분석: 종목별·회차별로 같은 조건 맞추기
종목별 비교에서는 비교 종목군, 필기·면접, 회차를 선택합니다. 화면의 5대 메이저 기술사, 안전계열 기술사, 응시자가 많은 4대 기술사, 건설업 관련 기술사 등은 비교를 위한 메뉴 구분입니다.
이 명칭 자체가 공식적인 자격 등급이나 난이도 순위를 뜻하지 않습니다.
캡처의 139회 필기 비교에서 건설안전기술사는 2.5%, 선택된 5개 종목 합계는 응시 2,495명·합격 53명으로 2.1%입니다. 건설안전기술사는 비교 기준으로 따로 표시되며, 선택 종목 합계에 항상 추가되는 구조가 아닙니다.
| 139회 필기 비교 종목 | 표시 합격률 |
|---|---|
| 소방기술사 | 0.9% |
| 발송배전기술사 | 1.8% |
| 건축구조기술사 | 0.2% |
| 토목구조기술사 | 9.9% |
| 건축전기설비기술사 | 3.0% |
회차별 비교에서는 시작·끝 회차를 정합니다. 캡처의 134~139회 구간에서 건설안전기술사는 평균 응시자 976명, 평균 합격자 29명, 평균 합격률 3.0%가 표시됩니다. 평균 인원은 집계 회차의 평균이고, 평균 합격률은 기간 합격자 합계 ÷ 기간 응시자 합계입니다. 반올림된 평균 인원끼리 나누거나 회차별 합격률을 단순 평균한 값과는 차이가 날 수 있습니다.
미발표·미집계 회차는 평균에서 제외합니다. 종목마다 응시자 경력과 준비 수준, 응시 규모가 다르므로 비율 하나로 더 쉬운 시험이나 유리한 자격증을 판단하기보다 여러 회차의 흐름을 함께 보시기 바랍니다.


3. 산업안전지도사: 건설안전 분야와 집단별 구성
산업안전지도사 통계 열기. 기본통계와 상세분석의 중심은 건설안전 분야입니다. 비교분석에서는 산업안전·산업보건지도사 종목군으로 범위를 바꿀 수 있으며, 가정·산식 메뉴에서 구성 분석의 전제를 확인할 수 있습니다.
구조는 건설안전기술사와 동일합니다. 기본통계는 산업인력공단의 발표 데이터 기반, 상세분석은 다양한 가정을 바탕으로한 의미있는 데이터(예 : 기술사/비기술사 합격률, 최초/재수 합격률, 동차 합격률 등)를 산출해 보았고, 비교분석에서는 유사 자격증과의 비교 데이터를 포함하였습니다.
3-1. 기본통계: 1차·2차·3차 실적을 각각 보기
상단에는 당해 1차 응시자, 1차 합격자, 최종 합격자와 최종 합격 규모비가 표시됩니다. 각 차수의 표에서는 접수자·응시자·응시율·합격자·합격률과 전년 대비 증감률을 확인할 수 있습니다. 서로 다른 차수의 응시자는 동일한 집단이 아니므로 차수별 합격률을 그대로 연결해 개인의 최종 합격 확률을 계산해서는 안 됩니다.
| 2026년 건설안전 | 접수자 / 응시자 | 합격자 / 합격률 |
|---|---|---|
| 1차 | 6,438명 / 5,556명 | 1,366명 / 24.6% |
| 2차 | 1,873명 / 1,749명 | 193명 / 11.0% |
| 3차 | 950명 / 797명 | 185명 / 23.2% |
차수별 합격률의 분모는 해당 차수의 실제 응시자입니다. 3차 합격률은 185 ÷ 797 × 100 = 23.2%입니다. 반면 상단의 당해 최종 합격 규모비 3.3%는 185 ÷ 5,556 × 100입니다. 두 비율은 분모와 목적이 다르며, 3.3%에는 전년도에서 이월된 자격으로 합격한 인원도 포함됩니다.
연도별 그래프는 응시자·합격자 수를 막대로, 합격률을 선으로 보여줍니다. 예를 들어 3차 합격자는 2023년 202명, 2024년 331명, 2025년 271명, 2026년 185명입니다. 같은 기간 3차 합격률은 33.5%, 27.2%, 22.3%, 23.2%로 표시됩니다. 2026년에는 전년보다 합격자 수가 줄었지만 합격률은 소폭 올랐으므로, 비율과 인원을 함께 보는 것이 중요합니다.
마지막의 당해 1차 응시 대비 최종 합격 그래프는 1차 응시 규모와 최종 배출 규모를 비교하는 그림입니다. 한 해의 숫자를 출발점부터 최종 합격까지 동일한 사람을 추적한 결과로 읽지 않도록 설명을 덧붙였습니다.





3-2. 상세분석: 기술사·비기술사와 동차·재응시
이 메뉴의 집단별 숫자는 가정이 포함된 구성 분석값입니다. 공단이 발표한 전체 응시·합격 인원은 유지하지만, 그 안을 기술사·비기술사와 신규·재응시로 나누는 과정에는 계산 및 여러가지의 가정이 들어갑니다.
아래의 수치를 공단이 직접 발표한 집단별 확정 통계로 받아들이지 않아야 합니다.
가정이 들어간 데이터 이므로 실제와는 차이가 다소 있을 수 있습니다. 참고만 하시기 바랍니다.
| 2026년 상세 핵심지표 | 표시값 | 분모·의미 |
|---|---|---|
| 1차 응시자 기술사 비율 | 23.8% | 1차 응시자 중 모델상 기술사 집단의 비율 |
| 3차 합격자 기술사 비율 | 64.4% | 3차 합격자 중 모델상 기술사 집단의 비율 |
| 동차 합격률: 기술사 | 4.4% | 기술사 집단의 당해 1차 응시자 대비 동차 합격자 |
| 동차 합격률: 비기술사 | 0.4% | 비기술사 집단의 당해 1차 응시자 대비 동차 합격자 |
| 동차 합격률: 전체 | 1.4% | 당해 1차 응시자 전체 대비 동차 합격자 |
| 3차 재응시자 비율 | 45.0% | 3차 응시자 중 전년도 자격으로 응시한 집단의 비율 |
구성 비율 64.4%는 기술사 응시자의 합격률이 64.4%라는 뜻이 아닙니다. 합격자 중 기술사 집단이 차지하는 몫을 말합니다. 또한 동차 4.4%와 0.4%는 개인의 능력이나 기술사 보유의 효과를 증명하는 수치가 아닙니다. 서로 다른 응시 경로와 집단 배분 가정이 함께 반영되어 있습니다.
전체·기술사·비기술사 표에서는 최종 합격 규모비와 동차 합격률을 나란히 볼 수 있습니다. 2026년 화면의 동차 합격자는 전체 75명, 기술사 58명, 비기술사 17명으로 분석됩니다. 각각의 1차 응시 인원 5,556명, 1,324명, 4,232명을 분모로 사용하므로, 집단별 합격률을 단순 평균해서 전체 합격률로 삼을 수는 없습니다.
최종 합격 규모비와 동차 합격률은 다른 지표입니다. 최종 규모비는 이월 인원을 포함한 해당 연도 최종 합격자 규모를 비교합니다. 동차는 같은 해 1차부터 최종 합격까지 이어진 경로만 봅니다. 과거에 1차에서 불합격했어도 올해 전 과정을 합격했다면 이 화면의 정의에서는 올해 동차에 포함됩니다.
연도별·차수별 구성 분석의 필터는 차수, 자격 구분, 응시 구분입니다. 1차는 신규·재응시를 나누지 않으며, 2·3차의 신규는 그해 해당 시험을 볼 자격을 새로 얻은 사람이라는 뜻입니다. 따라서 3차 신규 대상자 모두가 같은 해 1차부터 출발한 동차 응시자는 아닙니다.
화면 예시에서 2026년 2차 비기술사 신규 집단은 응시 791명·합격 70명, 재응시 집단은 응시 958명·합격 123명으로 배분됩니다. 전체를 합하면 응시 1,749명·합격 193명으로 기본통계와 연결됩니다. 2차 면제 집단의 0명은 시험에 응시하여 전원 불합격했다는 의미가 아니라 면제 경로로 분류되었다는 뜻입니다.
전체 차수 동차 경로에서는 당해 1차 출발 인원이 다음 단계로 어떻게 이어지는지 분석합니다. 실제 페이지의 2026년 예시는 1차 응시 5,556명·합격 1,366명, 동차 경로 2차 응시 791명·합격 70명, 3차 응시 335명·합격 75명입니다. 면제 경로 등이 합류하므로 차수 사이의 인원을 단순한 한 줄의 탈락 과정으로 해석하지 않아야 합니다.




3-3. 비교분석: 분야별 합격률과 기간 평균
비교 종목군은 산업안전·산업보건지도사 전체, 산업안전지도사, 산업보건지도사로 바꿀 수 있습니다. 차수와 연도를 맞춰 비교하며, 캡처는 산업안전지도사 2026년 3차 면접을 선택한 화면입니다.
| 2026년 3차 분야 | 응시자 / 합격자 | 합격률 |
|---|---|---|
| 건설안전 | 797명 / 185명 | 23.2% |
| 전기안전 | 174명 / 44명 | 25.3% |
| 기계안전 | 141명 / 39명 | 27.7% |
| 화공안전 | 86명 / 26명 | 30.2% |
| 선택 종목 합계 | 1,198명 / 294명 | 24.5% |
건설안전은 비교 기준으로 표시하고, 합계에는 선택한 종목군만 포함합니다. 공단 발표 총계가 있는 경우에는 해당 값을 우선합니다. 따라서 종목군을 산업보건지도사로 변경하면 건설안전 기준 행이 보이더라도 산업보건 선택 합계에 건설안전 인원을 더해서 읽으면 안 됩니다.
연도별 응시·합격 비교에서는 시작·끝 연도를 선택합니다. 캡처의 2017~2026년 건설안전은 평균 응시자 518명, 평균 합격자 156명, 기간 합격률 30.2%입니다. 평균 인원은 확인된 값으로 계산하고, 평균 합격률은 응시자와 합격자가 모두 확인된 연도의 합계로 계산합니다. 결측값을 0으로 채우지 않습니다.
비교자료 범위는 화면상 2012~2024년 큐넷 시행현황과 2025~2026년 시험 결과 자료입니다. 일부 년도의 발표 자료가 분야별로 분리되지 않은 경우에는 통합 값으로 표시됩니다. 예를 들어 2025년 산업보건지도사 1차의 직업환경의학·산업위생공학은 통합 실적 718명 응시·185명 합격·25.8%로 안내됩니다. 통합 값을 임의로 두 분야에 나누어 읽지 않아야 합니다.


3-4. 가정·산식: 집단별 분석이 만들어지는 과정
가정·산식 메뉴는 산업안전지도사 자격 관련한 상세분석을 해석하는 기준입니다. 앞서 말씀드린 다양한 가정이 들어간 부분에 대한 설명입니다.
전체 응시자·합격자 총계는 발표 자료를 사용하고, 아직 발표되지 않은 차수나 미래 연도의 총계를 만들어 넣지 않습니다. 가정은 주로 그 총계 안의 집단 구성과 응시 경로를 배분하는 데 쓰입니다.
분석 모형에서 사용하는 용어와 구분
응시 대상자는 접수 여부와 관계없이 해당 차수에 응시할 수 있는 사람을 뜻합니다. 원서를 낸 접수자, 실제 시험을 본 응시자와 구분합니다. 대상자 중 일부는 미접수·결시할 수 있으므로, 대상자 수를 실제 응시자 수로 사용해서는 안 됩니다.
현재 분석 모형은 2차 면제자를 기술사 집단으로 간주합니다. 이는 집단을 구성하기 위한 모델의 분류 기준이며, 실제 응시자격·면제 사유 전체를 법적으로 설명하는 문장은 아닙니다. 본인의 면제 여부는 해당 연도 큐넷 공고를 별도로 확인해야 합니다.
또한 당해 신규 자격과 전년도에서 이월된 자격을 구분해 응시 인원을 배분합니다. 모형에서는 전년도 신규 대상자 중 합격하지 않은 사람에 미접수·결시자까지 포함해 다음 해 이월 집단을 계산하되, 이미 이월되어 기회가 끝난 집단을 계속 누적시키지 않습니다. 첫 분석 연도의 이월 인원에는 초기 가정이 사용됩니다.
상세분석에 적용한 주요 가정
| 항목 | 현재 화면의 가정 | 결과를 읽는 기준 |
|---|---|---|
| 초기 기술사 구성 비율 | 첫 분석 연도 1차 기술사 비율 75.2% | 확인된 실측 비율이 아니라 계산 시작값입니다. |
| 기준 연도 사이의 구성 비율 | 연도 사이를 일정하게 변화하도록 보간 | 2020년 40%, 2022년 30%라면 2021년 35%로 계산하는 방식입니다. |
| 마지막 기준 연도 이후 | 기술사 응시 인원을 기준 연도와 같게 유지 | 총응시자가 변하면 비율도 변하며, 응시 자격 인원 제약에 맞춰 조정합니다. |
| 1차 집단별 합격률 | 기술사·비기술사 합격률을 같게 설정 | 실제로 두 집단의 합격률이 항상 같다는 통계적 결론이 아닙니다. |
| 3차 집단별 합격률 | 기술사 합격률을 비기술사의 0.75배로 출발 | 집단 구성·인원 제약에 맞춰 조정되므로 결과가 매년 정확히 같은 배율은 아닙니다. |
| 2차 재응시 합격률 | 신규 대비 합격 오즈비 1.50 | 합격률 자체를 1.5배 하는 것과 다릅니다. |
| 3차 신규·재응시 합격률 | 같은 자격 집단 안에서는 우선 같게 설정 | 구성 비율·자격 인원에 따라 최종 배분이 조정될 수 있습니다. |
| 재응시 상대 응시율 | 2차·3차 모두 신규 응시율의 80% | 신규 응시율 90%라면 재응시 72%라는 가정이며, 실제 확인된 비율이 아닙니다. |
예를 들어 기술사 응시 인원을 1,000명으로 유지한다고 가정하면 전체 응시자가 5,000명일 때 구성 비율은 20%, 4,000명일 때는 25%입니다. 비율이 올랐다고 해서 기술사 인원이 늘어난 것으로 단정할 수 없는 이유입니다. 이후 차수의 응시 자격 인원과 맞지 않으면 가능한 범위에서 배분을 조정합니다.
3차의 0.75배 가정은 기술사가 비기술사보다 반드시 불리하다거나 실력이 낮다는 의미가 아닙니다. 2차 재응시자의 오즈비 1.50 역시 재응시의 효과를 입증한 수치가 아닙니다. 가정이 포함된 모델에서 집단별 숫자를 나누기 위한 설정이며, 이를 인과관계나 개인의 합격 전망으로 바꾸어 설명하지 않아야 합니다.
합격률·구성 비율·응시 인원 배분 산식
| 지표 | 계산식 |
|---|---|
| 차수별 합격률 | 해당 차수 합격자 ÷ 해당 차수 응시자 × 100 |
| 최종 합격 규모비 | 당해 최종 합격자 ÷ 당해 1차 응시자 × 100 |
| 동차 합격률 | 같은 해 1차부터 최종 합격한 인원 ÷ 당해 1차 응시자 × 100 |
| 구성 비율 | 해당 집단 인원 ÷ 같은 연도·차수의 전체 인원 × 100 |
| 2차 재응시 합격률 | 오즈비 × 신규 합격률 ÷ (1 − 신규 합격률 + 오즈비 × 신규 합격률) |
| 신규 응시 인원 | 전체 응시 인원 × 신규 대상자 ÷ (신규 대상자 + 이월 대상자 × 재응시 상대 응시율) |
| 이월 응시 인원 | 전체 응시 인원 − 신규 응시 인원. 각 집단 대상자 수 범위로 조정 |
오즈는 합격률 ÷ (1 − 합격률)입니다. 신규 합격률을 20%로 놓으면 재응시 합격률은 1.50 × 0.20 ÷ (1 − 0.20 + 1.50 × 0.20) = 약 27.3%입니다. 20%에 1.50을 곱한 30%가 아닙니다. 실제 계산에서는 발표된 전체 합격 인원에 맞도록 신규·재응시 합격률을 함께 계산합니다.
응시 인원 배분식의 80%는 0.8로 입력해 해석합니다. 각 집단에 배분한 응시 인원이 응시 가능한 대상자보다 많아지면 인원 제약을 적용하므로, 최종 결과의 상대 응시율이 정확히 80%가 아닐 수 있습니다. 기술사·비기술사 지표는 분모와 분자 모두 같은 자격 집단의 인원을 사용합니다.



4. 푸른고래 인사이트: 합격률 통계의 활용 순서
첫째, 기본통계에서 준비하는 차수의 응시·합격 규모와 여러 해의 흐름을 확인해 보세요.
둘째, 비교분석은 다른 자격증과의 같은 시험 단계·기간으로 맞춰서 비교해 봅니다.
셋째, 상세분석의 집단별 숫자를 볼 때는 반드시 가정·산식으로 돌아가 분모와 계산 전제를 확인하는 것이 좋으며, 다양한 가정을 반영하였기 때문에 참조 정보로만 활용하시기 바랍니다.
합격률이 낮다는 사실에만 집중하면 막연하게 부담을 느끼기 쉽습니다.
합격자가 줄었는지, 응시자가 늘었는지, 한 회차의 변화인지 지속된 흐름인지를 구분해 보면 조금 더 구체적으로 읽을 수 있습니다. 다만 수험 계획의 중심은 여전히 본인의 학습 수준, 답안 작성 능력과 면접 준비 상태여야 합니다.
공식 실적은 정확히 확인하고, 가정 분석은 가정 분석으로 읽는 것. 숫자가 많이 보이는 도구일수록 이 구분이 중요합니다. 이번 페이지가 자료를 찾는 시간을 줄이고, 시험의 흐름을 차분하게 살펴보는 데 도움이 되기를 바랍니다.
5. 이용 링크와 자료 기준
기술사·지도사 합격률 통계 이용하기 · 큐넷 원자료 확인 · 큐넷 산업안전지도사
이 글의 수치와 화면은 2026년 9월 25일 서비스 표시값을 설명한 것입니다. 이후 실적 입력이나 가정 변경에 따라 화면은 달라질 수 있습니다. 원자료의 발표 범위와 서비스 입력값을 함께 확인하고, 공식 자료와 표시값이 다를 때에는 공식 자료를 우선 확인해 주세요. 본문은 개인별 합격 확률 예측이나 응시자격·면제에 대한 확정 안내가 아닙니다.
감사합니다.
6. 접속방법 (PC·모바일)
PC에서는 홈페이지 상단 오른쪽의 ‘기술사/지도사 합격률 통계’ 버튼을 클릭하세요. 모바일에서는 홈페이지 로고 아래의 ‘합격률 통계’ 버튼을 누르시면 됩니다. 아래 화면의 빨간 동그라미로 표시한 버튼을 확인해 주세요.









논문 쓰셔서 학위 받아도 될듯하네요,, 고용노동부로 이직을 하셔서 더 큰일을 하셔도 좋을듯 하고요
ㅎㅎㅎ 감사합니다. 이제 은퇴를 앞두고 있긴 합니다. ^^ 자주 들러주세요!